模型优化 / 图像/视频生成
ComfyUI Comfy-Org/ComfyUI
GitHub 原仓库 ↗· star 146,524(2026-11-13 同步) · fork 17,463 · 主语言 Python· 许可 可商用(有条件)(GPL-3.0)GPL-3.0(GitHub API 2026-11-10 实时值):自用/内部商用可;分发修改版需以 GPL 开源。非 OSI 宽松许可,SaaS 不强制开源。
能干什么
把 Stable Diffusion 系(SDXL / FLUX / SD3)和开源视频模型(Wan、HunyuanVideo)做成一张可拖拽的节点图:每一步(采样器、调度器、VAE、LoRA、控制网)都是一个节点,想要什么效果连什么线,配方(workflow)可以保存成 JSON 分享。它自己不绑死任何一个模型——模型文件放 models 目录就能用,新模型(尤其 FLUX 和开源视频模型)基本都优先适配它。
怎么干
- git clone 后 pip install -r requirements.txt,python main.py 起本地网页(默认 8188 端口)
- 把模型权重放 models/checkpoints(图)、models/diffusion_models(FLUX 系)等目录
- 按官方 workflows 或社区分享图连接节点,Start 出图;视频模型同理走对应工作流
本站怎么用
「本地出图/出视频」是本站读者显存问题最重的一支——比聊天模型更吃显存,而且读者问得最多(FLUX 到底要多少 G、视频模型能不能跑)。本站容量表的权重+KV 公式是为聊天模型设计的,扩散模型要单独立账(模型权重 + 潜空间激活),本页的显存口径单独说明,不套聊天模型公式。
显存口径
扩散模型显存账与 /capacity/(聊天模型)不同套:经验口径 SDXL 约 8G 够、FLUX-dev fp8 约 12–16G、开源视频模型(Wan/HunyuanVideo)24G+——这是社区通用口径非本站实测,具体以模型卡与你的实测为准。8G 卡跑 SD1.5/SDXL 轻量是稳妥区。
条目性质:本站原创撰写(能干什么 / 本站怎么用均为本站编辑判断),未搬运原 README 原文。star/fork 由 tools/sync-github-stars.mjs 从 GitHub API 实时同步(检索日快照 2026-11-10,直查 api.github.com/repos/Comfy-Org/ComfyUI:created 2023-01-17、pushed 2026-11-10),非手写死数。功能/显存描述按项目 README 与官方口径转述,本站未复现、未背书其性能。说明为本站原创撰写,未搬运原 README。